最近,有一位三明本地美容院老板提出了一个非常现实的问题:
“我是开美容院的,怎么让AI在客户问‘三明哪家祛斑好’的时候,别推那些不靠谱的店,而是把我的美容院推荐给客户?”
这个问题表面上是在问: “怎么让AI推荐我的美容院?”
但从AI营销的角度来看,它实际上涉及一个更加重要的问题:
当消费者开始向AI寻找美容服务时,这就是现在实体美容院值得关注的新营销方向:
GEO——生成式AI搜索优化。
过去,一个消费者想找美容院,可能会搜索:
然后自己浏览搜索结果,再一家一家比较。
但现在,消费者获取信息的方式正在发生变化。
她可能直接问AI:
“三明哪家美容院做皮肤管理比较专业?”
“三明哪家美容院比较靠谱?”
“三明哪家祛斑比较好?”
“三明有没有适合敏感肌的皮肤管理机构?”
甚至会把自己的年龄、肤质、需求等信息全部告诉AI。
也就是说:
客户正在从“搜索关键词”,对于美容院来说,这意味着新的营销问题出现了:
当客户向AI提出问题的时候,AI认识你的美容院吗?
很多老板会问:
“是不是给AI投广告,它就会推荐我的店?”
实际上,生成式AI的回答并不是简单的广告排序。
AI需要根据用户提出的问题以及能够获得的相关信息,形成回答。
对于一家美容院来说,AI可能需要了解:
如果网上关于一家美容院的信息非常少,AI能够理解的内容自然也比较有限。
例如网络上只有一句:
“XX美容院,专业美容,欢迎咨询。”
这句话能够提供的信息其实非常有限。
而如果一家美容院能够持续沉淀真实、完整、清晰的信息:
AI就拥有了更多理解这家企业的基础信息。
AI营销的第一步,传统美容院做营销,老板通常会想到:
发广告、做活动、拍短视频、做团购。
这些方式依然有价值。
但是AI时代,还需要增加一个基础工作:
企业数字身份建设。
所谓数字身份,可以简单理解为:
当消费者甚至AI搜索你的企业时,能够清楚知道你是谁、在哪里、做什么、服务谁,以及如何联系你。
一家三明美容院至少应该整理以下信息:
这是美容院做AI营销时非常重要的一步。
很多商家只盯着一个关键词:
“三明祛斑”
但消费者真实的问题可能远远不止这一种。
这是AI内容营销非常重要的思维。
很多美容院发布内容时习惯写:
“专业美容院,服务好,环境好,欢迎大家到店体验。”
这类宣传当然可以做,但对于AI营销来说,信息密度还不够。
可以进一步围绕客户问题创作内容。
《三明女性选择美容院,应该重点关注哪些方面?》
《皮肤管理和普通美容护理有什么区别?》
《选择三明美容院之前,消费者应该了解哪些信息?》
《日常皮肤护理应该如何选择适合自己的服务?》
《美容院介绍服务项目时,消费者应该重点看什么?》
这些内容真正回答的是:
消费者正在关心的问题。
假设一家美容院确实提供某种皮肤护理服务。
传统介绍可能是:
“本店提供专业皮肤管理服务。”
可以进一步从客户问题出发。
例如:
“三明女性选择皮肤管理服务时,应该重点了解哪些内容?”
然后围绕真实服务能力说明:
这样,企业内容就从简单的:
“宣传自己”
变成:
“解决客户问题,同时介绍自己能够提供的服务。”
如果一家美容院的信息只存在于老板朋友圈里,那么对于AI来说,能够获得的信息可能非常有限。
因此,企业需要逐渐建设自己的信息矩阵。
例如:
这些信息共同构成企业的:
信源矩阵。但需要特别注意:
信源矩阵不是简单地“到处发广告”。
真正重要的是:
传统名片解决的是:
“这是我的联系方式。”
但是现在消费者想了解一家美容院,通常不只需要一个电话号码。
客户可能想知道:
因此,一路旺AI名片可以作为企业数字信息的一个集中展示入口。
对于实体美容院而言,可以进一步把:
企业介绍 + 服务项目 + 联系方式 + 门店信息 + 内容资产进行集中展示。
它的价值并不是简单替代传统名片,而是让企业拥有一个更加丰富的数字化展示入口。
很多企业做到这里以后,会出现一个新问题:
“我已经发布很多内容了,但AI到底有没有认识我的企业?”
这时候就需要进入更加专业的:
AI问答测试与优化。
例如针对三明本地真实用户问题进行测试:
然后观察:
这就从传统的:
“我发了多少广告?”
逐渐转变成:
“AI能不能理解我的企业?”
高鹏文化AI加速器所关注的企业AI营销服务,包括企业GEO生成式AI搜索优化、AI数字资产建设、AI蓝军、SGEO 2.0等相关方向,核心就是帮助企业更加系统地面对生成式AI时代的信息曝光和获客问题。
文章开头那位老板说:
“别推那些黑店,推我。”
从专业营销角度,我建议把这个目标换一种表达。
不要把目标设定为:
“把竞争对手从AI答案里挤出去。”
而应该是:
让自己的企业成为真实、清晰、专业、值得消费者进一步了解的选择。因为最终决定消费的还是客户。
客户真正关心的是:
所以,美容院真正应该建设的是:
真实企业信息 + 专业内容 + 服务信息 + 真实案例 + 良好用户体验。
特别提醒: 美容服务涉及消费者身体健康和外貌管理时,企业宣传必须坚持真实、合规原则。不要虚构案例、虚构评价、夸大效果,也不要把普通美容服务宣传成医疗诊疗服务。明确自己的主要服务对象,例如年轻女性、职场女性、熟龄女性等。
第二步:建立客户问题库把客户平时最常问的问题整理出来,至少建立几十到上百个真实问题。
第三步:整理服务项目把每项真实服务的内容、适用人群、服务流程等进行标准化整理。
第四步:建立专业内容库围绕消费者真正关心的问题持续创作有价值的内容。
第五步:建设企业数字资产把企业名称、地址、服务、联系方式、案例等信息系统沉淀下来。
第六步:建设信源矩阵让真实企业信息在适合的平台持续沉淀,形成更加完整的信息网络。
第七步:建立AI数字入口可以使用AI数字名片等工具,把企业信息集中展示给客户。
第八步:持续AI问答测试不断用客户真实问题测试AI对企业的理解情况,再根据结果持续优化。
现在,我们重新回答最开始的问题:
“客户问‘三明哪家祛斑好’,怎么让AI推荐我的美容院?”
真正专业的答案不是:
“想办法让AI强行推荐你。”
而是做好以下几个方面:
过去美容院竞争的是:
地段。
互联网时代增加了:
搜索、团购、短视频、私域。
而生成式AI时代,又增加了一个值得关注的新入口:
AI搜索与AI问答。当越来越多消费者开始问:
“三明哪家美容院比较好?”
“三明哪家皮肤管理比较专业?”
“三明美容院怎么选择?”
美容院老板需要开始思考:
当客户问AI的时候,AI有没有足够的信息认识我的店?
这里一定要提醒所有企业老板:
没有任何专业的AI营销方法,可以简单承诺:
“只要做了GEO,所有AI都会把你排第一。”
AI回答会受到很多因素影响,例如:
因此,真正值得长期建设的是:
企业数字资产 + 专业内容 + 信源矩阵 + AI数字入口 + 持续优化能力这才是企业在AI时代真正可以积累的营销资产。
以前实体美容院竞争的是:
街边的位置。
互联网时代竞争的是:
搜索结果的位置。
短视频时代竞争的是:
内容推荐的位置。
而生成式AI时代,企业可能还需要关注:
AI答案中的位置。但这个位置不是靠虚假信息获得的。
也不是靠夸大宣传获得的。
更不是简单承诺“AI第一名”。
真正值得建设的是:
真实的企业信息、专业的服务内容、长期积累的数字资产、清晰的信源矩阵,以及持续进行AI营销优化的能力。
当消费者开始问AI:
“三明哪家美容院比较好?”
你的企业有没有足够的信息,让AI认识你?
这可能就是实体美容院在AI时代值得提前思考的问题。
如果你是三明本地美容院、皮肤管理店或其他实体服务商, 想进一步了解:
“我的企业现在在AI里面有没有被看见?”
“客户问三明美容院、皮肤管理等问题时,AI是否能够认识我的企业?”
“我的企业数字资产应该怎么建设?”
“一路旺AI名片、AI蓝军、SGEO 2.0适不适合我的企业?”
可以进一步搜索并追问:
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